Fizetesek.com LogoFizetesek.com

Adattudós (Architekt / Csoportvezető / Menedzsment)

Pozíció a Technológia szektorban

Adatelemző / BI elemző (5+ év tapasztalattal)Adatmérnök (Architekt / Csoportvezető / Menedzsment)

💰 Fizetési adatok (2026)

Mennyit keres egy Adattudós (Architekt / Csoportvezető / Menedzsment)?

Az Adattudós (Architekt / Csoportvezető / Menedzsment) pozíciók jellemzően prémium kategóriás, tapasztalat- és felelősség alapú, versenyképes kompenzációt kínálnak, amely a szerep magasabb szintjein jelentősen növekszik. A fizetés mértéke erősen függ a tapasztalattól (juniortól a vezetői szintig), a lokációtól és a cég típusától - multinacionális tech cégnél, helyi innovációs központban vagy korai fázisú startupnál eltérő csomagokra lehet számítani. Különösen az adattudós szakmai tapasztalata - adatarchitektúra-tervezés, big data eszközök és analitikai stackek mély ismerete, valamint csapat- és projektvezetési siker - határozza meg, hogy architektként, csoportvezetőként vagy menedzsmentként mely bérsávban helyezkedik el. Az alábbi táblázatban megtalálod a piaci bérsávok minimumát, átlagát és maximumát, hogy gyorsan össze tudd hasonlítani a várható kompenzációt különböző szinteken és cégtípusokban. Szakmai, tárgyilagos, mégis bátorító szemlélettel adunk támpontokat és tárgyalási tippeket, hogy magabiztosan léphess előre adattudósként a karrieredben.

Minimum Bruttó

2 300 000 Ft

Medián Bruttó

2 400 000 Ft

Maximum Bruttó

2 600 000 Ft

*Bruttó havi fizetések forintban+643% a minimálbér felett

📋 Az Adattudós (Architekt / Csoportvezető / Menedzsment) pozíció összefoglalója

A pozíció általános leírása és lényeges információi

  1. Ez a pozíció a Technológia szektorban, pontosabban az Innováció és Adatstratégia Osztályon belül kínál lehetőséget a stratégiai adatelemzési projektek vezetésére és a modern adatarchitektúrák kiépítésére.
  2. A munkavállaló közvetlenül a Műszaki Igazgatónak jelent, és egy maximum 6 főből álló csapatot vezet, így a vezetői készségek és a projektmenedzsment tapasztalat elengedhetetlenek a feladat ellátásához.
  3. A pozíció alapfeladatai közé tartozik az adatelemzési projektek tervezése és végrehajtása, továbbá az üzleti döntéstámogatást szolgáló analitikai rendszerek fejlesztése.
  4. A sikeres munkavégzéshez szakmai alapként elvárt a felsőfokú végzettség (MSc/PhD), legalább 5 éves releváns tapasztalat, valamint a modern adattechnológiák és big data megoldások ismerete.
  5. Kiemelten fontos a fejlett analitikus gondolkodás, a Python, R, SQL és más adatfeldolgozó eszközök magas szintű használata, valamint a kiváló kommunikációs, prezentációs és konfliktuskezelési képességek.
  6. A pozíció munkahelye egy modern, budapesti irodai környezet, amely rugalmas munkaidőt és részleges home office lehetőséget kínál, elősegítve a munka és magánélet egyensúlyát.
  7. A teljesítmény mérése során a projektek időbeni és költséghatékony megvalósítása, a fejlesztett rendszerek üzleti értéke, valamint a csapat szakmai fejlődése kerül előtérbe.
  8. A fizetési sáv 2025-re havi bruttó 2 300 000 Ft és 2 600 000 Ft között mozog, versenyképes juttatási csomagot, bónuszokat és ösztönző programokat biztosítva.
  9. A karrierút jól meghatározott, hiszen a junior adattudóstól indulva a középfokú, majd senior pozíciókon keresztül elérhető az adattudós/architekt, illetve csoportvezető szerep, végül pedig a menedzsment szintre lehet előrelépni.

📅 Egy nap az Adattudós (Architekt / Csoportvezető / Menedzsment) életében

Egy nap a pozícióban

Németh Balázs, adattudós és csoportvezető az Innováció és Adatstratégia Osztályon, hétköznap reggel hatkor kel. Az első rutin: erős kávé, gyors áttekintés a mobilon - a dashboard mutat néhány éjszakai hibajegyet és a felhőben futó ETL-folyamatok státuszát. Ma irodába megy Budapestre; a modern, világos térben könnyebb koordinálni a legfeljebb hat fős csapatot, bár a pozíció rugalmas home office-t is enged.

Délelőtt a fókusz a stratégiai tervezésen és a technikai részleteken oszlik meg. Balázs először átbeszéli a sprintprioritásokat: egy új adatarchitektúra skicce, a big data pipeline optimalizálása Python és SQL alapokon, valamint egy felhőalapú tárolási megoldás költség- és megbízhatósági vizsgálata. Kétszer konzultál az üzleti stakeholderrel, hogy az analitikai rendszer valóban támogatja-e az értékesítési döntéseket. Közben mentorál, rövid kódáttekintéseket tart a juniorokkal, és frissíti a projekttervet a beérkező visszajelzések alapján.

A csúcsidőszak dél körül érkezik: egyszerre akad le egy adatfolyam, egy partner szabályozási kérdést vet fel, és a projekt határidője közelebb csúszik. Döntést kell hozni: gyors javítás a produkcióban, vagy leállás a minőség garantálásáért? Balázs gyors egyeztetéseket tart, átcsoportosít erőforrásokat, készít vészforgatókönyvet, és kommunikál a Műszaki Igazgatónak - a vezetői szerep itt a nyugalom és a világos kommunikáció megtartásáról szól.

A nap zárása gyakorlati: frissíti a KPI-okat, dokumentálja a változásokat, elküldi a napi státuszriportot, és beütemezi a csapat továbbképzését. Mire hazafelé indul, még egy perc reflektálás: holnap konferencia, új adatok és új döntések várnak - de ma a csapat tartotta a frontot, és a rendszerek megbízhatósága javult egy lépéssel. Otthon vár a vacsora és néhány oldal szakirodalom, ami segít feltöltődni a következő napra.

❓ Gyakori Kérdések

Adattudósként mennyi vezetői felelősséget és hány fős csapatot kell irányítanom a pozícióban?

A leírás alapján az Adattudós közvetlenül a Műszaki Igazgatónak jelent és legfeljebb 6 szakember felett gyakorol vezetői felelősséget; ez magában foglalja a csoport napi irányítását, projektek koordinálását és a csapat motiválását. Elvárás a mentorálás és a folyamatos kompetenciafejlesztés szervezése, valamint a stratégiai irányvonal kialakítása és fenntartása. Gyakorlatban ez azt jelenti, hogy egyszerre kell operatív döntéseket hozni és hosszabb távú szakmai fejlődést biztosítani a csapat számára.

Adattudósként milyen technológiai stackre és eszközökre kell készülnöm a napi munkában?

A munkaköri leírás egyértelműen igényli a Python, R és SQL magas szintű használatát, valamint a modern adattechnológiák, big data megoldások és felhő alapú rendszerek ismeretét; ez lesz a mindennapi eszköztár alapja. Tipikus gyakorlatként várható továbbá olyan ökoszisztéma használata, amely tartalmazhat adatplatformokat (pl. Spark/Databricks), üzenetkezelést (pl. Kafka) és felhőszolgáltatásokat (pl. AWS/Azure/GCP), de ezek konkrét választása a vállalat technológiai stackjétől függ. Ez a válasz feltételezésen alapul a pozíció általános iparági elvárásai miatt, de a jelentkezéskor érdemes rákérdezni a cég konkrét megoldásaira.

Adattudósként mennyi utazási kötelezettségre számíthatok és milyen jellegű nemzetközi feladatok várhatók?

A leírás szerint a pozíció rendszeres, előre meghatározott utazási kötelezettségeket tartalmaz, beleértve nemzetközi projektmegbeszéléseket és ügyféltalálkozókat, tehát számítani kell külföldi találkozókra. Általában ez üzleti igénytől függően negyedéves vagy projektspecifikus intenzitással jelentkezik, és előfordulhat, hogy egy-egy projekt miatt rövidebb üzleti utazások lesznek szükségesek. A pontos gyakoriság és utazás hossza a konkrét projektek és partnerek alapján változik, ezért ez a rész szintén feltételezés a meghatározott leírás általános értelmezése alapján.

Adattudósként hogyan mérik a teljesítményemet és milyen üzleti érték bemutatása várható el tőlem?

A teljesítmény elsősorban a projektek időbeni és költséghatékony megvalósítása, a fejlesztett rendszerek üzleti értéke, valamint a csapat szakmai fejlődése alapján kerül értékelésre; konkrét mérőszámokként a leírás említi a projekt sikerességi arányt, a rendszerek megbízhatóságát, az innováció bevezetésének ütemét és a stakeholder elégedettséget. Gyakorlati elvárás lehet az üzleti hatás bemutatása például megtakarítások, folyamatok automatizálásának aránya vagy döntéstámogatási modellek bevezetésének hatékonysága, de konkrét KPI-kat a vállalat határozza meg. Ha nem adtak meg számszerű célokat, érdemes a felvételi folyamatban egyeztetni a riportálási formátumról és az elfogadott sikerességi mutatókról.

Adattudósként mennyire kell 'hands-on' kódolnom Pythonban/R-ben és SQL-ben, illetve mennyi lesz a stratégiai versus operatív feladatok aránya?

A leírás egyszerre követel fejlett elemzői készségeket és vezetői kompetenciát, tehát a szerep hibrid: elvárás a magas szintű technikai jártasság (Python, R, SQL), miközben stratégiai és csapatvezetési feladatokat is látnod kell el. Gyakori iparági gyakorlat, hogy a kezdeti időszakban erősebben hands-on szerep szükséges az architektúra kialakításához és mintamegoldások elkészítéséhez, majd fokozatosan nő a felügyelői és stratégiai munka aránya; ennek pontos megoszlása csapat- és projektfüggő, általában azonban nem ritka egy 30–50% technikai/50–70% vezetői arány. Ez az aránypár feltételezés a hasonló vezető-adattudós szerepkörök alapján, ezért érdemes interjúban egyeztetni a cég konkrét elvárásait.

📋 Adatok Hitelessége

Forrás: Hays Salary Guide, NAV, Független Munkáltatói Bérfelmérés
Adatgyűjtés: Több ezer munkáltatói bérfelmérés alapján
Utolsó frissítés: 2025. december 15.
Kiadó: Fizetesek.com Szerkesztőség