💰 Fizetési adatok (2026)
Mennyit keres egy Adatelemző / BI elemző?
Egy többéves tapasztattal bíró Adatelemző / BI elemző a technológiai szektorban jellemzően versenyképes, teljesítmény- és felelősségarányos jövedelemre számíthat, amely tükrözi a komplex adatfeldolgozásért, BI-folyamatokért és döntéstámogatásért vállalt szerepet. A fizetés mértéke erősen függ a szakmai tapasztalat mélységétől, a lokációtól és a cég típusától, így ugyanaz a szerepkör egy nagy multinál és egy induló tech cégnél jelentősen eltérő csomagot jelenthet. A többéves, erős SQL-, Python/R- és BI-eszközökben szerzett gyakorlat, valamint a projektvezetési vagy stakeholder-kezelési tapasztalatok könnyen a felső bérrétegekbe pozícionálhatják a jelöltet. Az alábbi táblázatban megtalálod a piaci bérsávok minimumát, átlagát és maximumát, hogy pontosan lásd, mire számíthatsz. Szakmai, tárgyilagos bemutatásunk és gyakorlati tárgyalási tippjeink célja, hogy magabiztosabban lépj a fizetésről folyó egyeztetések során és előreléphess a karrieredben.
Minimum Bruttó
1 500 000 Ft
Medián Bruttó
1 700 000 Ft
Maximum Bruttó
1 800 000 Ft
📋 Az Adatelemző / BI elemző (5+ év tapasztalattal) pozíció összefoglalója
A pozíció általános leírása és lényeges információi
Ez a pozíció egy tapasztalt adatelemző / BI elemző szerepkör, mely a Technológia szektor adat- és üzleti intelligencia részlegében helyezkedik el, és közvetlenül a részlegvezető felügyelete alatt működik. A munkakör számos stratégiai feladatot foglal magába, mint például a nyers adatok feldolgozása, mélyreható elemzések készítése és trendek feltárása, valamint üzleti intelligenciát támogató dashboard-ok, riportok és vizualizációk kialakítása.
A feladatok között különösen kiemelendő, hogy a pozíció felelős az adatok pontosságának ellenőrzéséért, a különböző BI eszközök – például Power BI vagy Tableau – alkalmazásáért és projekt koordinálásáért, mely során országos és nemzetközi szinten is bekövetkezhetnek utazások. Emellett elvárt a kiemelkedő analitikus és problémamegoldó képesség, valamint a magas szintű műszaki kompetencia SQL, Python vagy R nyelvek használatában.
A pozíció mellett a munkavállalók versenyképes juttatási és kompenzációs csomagban részesülnek, melynek fizetési sávja havi 1 500 000 és 1 800 000 Ft között mozog. A rugalmas, hibrid munkavégzési lehetőség modern irodai környezettel és képzési támogatással párosul, ami hozzájárul a szakmai fejlődéshez. A karrierút ezen álláson tovább haladhat az adatstratégiai tanácsadói, üzleti intelligencia vezetői vagy adattudós szerepek felé, így számos előrelépési lehetőséget kínál.
Összességében ez a pozíció nemcsak szakmai kihívásokat rejt, hanem a vállalat stratégiai célkitűzéseivel összhangban folyamatos személyes és szakmai fejlődést biztosít, továbbá a részleg hatékonyságának javításában is meghatározó szerepet játszik.
📅 Egy nap az Adatelemző / BI elemző (5+ év tapasztalattal) életében
Egy nap a pozícióban
Kovács Márton, az adat- és üzleti intelligencia részleg rutinos adatelemzője, hajnalban ébred: a megszokott törzskávé, gyors olvasás a legfrissebb adatfolyamokról, és egy pillantás a home office-ban futó Power BI dashboardokra még mielőtt beérne a budapesti irodába. Reggeli rutinjában mindig van hely egy rövid napi teendőlista-áttekintésnek - mely projektek sürgősek, mely riportok frissülnek ma -, így érkezik meg fókuszáltan a munkahelyre.
A délelőtt a mély munka ideje. Márton az adatazonosító rendszerekből érkező nyers fájlokat tisztítja, SQL-lekérdezéseket ír, és Python-scriptekkel ellenőrzi az aggregációk logikáját. Készít egy üzleti vezetői dashboard-tervezetet, amelynek célja a havi értékesítési trendek és churn-mutatók gyors áttekintése. Közben egyeztet a termék- és értékesítési csapattal: milyen üzleti kérdések döntéshez kötöttek, mely vizualizációk segítenek. A munkája pontosságán és a riportok időben történő szállításán múlik, ezért minden számot kétszer is átnéz.
Délre érkezik a csúcsidő. Egy külső partner hibajelzést küld az egyik integrált adatfolyammal kapcsolatban, miközben a marketing váratlan kampányfuttatást indít - hirtelen megnő az elemzési igény. Mártonnak gyorsan kell priorizálnia: a pipeline-t ellenőrizni, egy hotfixet deploy-olni, és közben megnyugtatni a projektcsapatot. Néhány rövid megbeszélés, egy improvisált szkript és világos kommunikáció a vezetés felé megoldja a krízist, de feszes a határidő.
A nap zárása lassabb, de rendezett. Márton frissíti a projekttervet, dokumentálja a hotfixet, elküldi a napi státuszriportot a részlegvezetőnek, és javaslatot fogalmaz meg az adatminőség javítására. Hazafelé gondolatban már a következő nap dashboard-fejlesztéseit tervezi - a szakmai kihívás ma is megvolt, de a csapat és a precizitás tartotta a frontot.
📋 Adatok Hitelessége
Forrás: Hays Salary Guide, NAV, Független Munkáltatói Bérfelmérés
Adatgyűjtés: Több ezer munkáltatói bérfelmérés alapján
Utolsó frissítés: 2025. december 15.
Kiadó: Fizetesek.com Szerkesztőség