💰 Fizetési adatok (2026)
Mennyit keres egy Adatmérnök (5+ év tapasztalattal)?
Egy Adatmérnök (5+ év tapasztalattal) a technológiai szektorban jellemzően versenyképes, piacképes bért kap, amely a komplex adatarchitektúrák, ETL-folyamatok és felhőalapú megoldások kezeléséért járó szakértelmet tükrözi. A fizetés mértéke azonban erősen függ a tapasztalattól, a lokációtól és a cég típusától. A pontos piaci bérsávok (minimum, átlag, maximum) az alábbi táblázatban találhatók. Ha már több mint öt év releváns gyakorlat áll mögötted, a bizonyított adatmodellezési és adatminőség-ellenőrzési képességek jelentősen javítják a tárgyalási pozíciódat. A következő táblázat és rövid javadalmazási elemzés segít reálisan felmérni a várható kompenzációkat, hogy magabiztosabban lépj a piacra.
Minimum Bruttó
1 700 000 Ft
Medián Bruttó
2 000 000 Ft
Maximum Bruttó
2 400 000 Ft
📋 Az Adatmérnök (5+ év tapasztalattal) pozíció összefoglalója
A pozíció általános leírása és lényeges információi
Az Adatmérnök (5+ év tapasztalattal) pozíció főként a nagy volumenű adatok kezelésére, rendszerezésére és elemzésére fókuszál a Technológia szektorban.
A munkakörben a jelentkezőnek felelőssége lesz az adatmodellek kidolgozása, az ETL folyamatok megtervezése és megvalósítása, valamint a strukturált adattárházak kialakítása.
Ezen felül kiemelten fontos a folyamatos adatminőség-ellenőrzés és adatbiztonsági standardok betartása, melyek segítik a stabil működést és a folyamatok optimalizálását.
A pozíció betöltéséhez elengedhetetlen a felsőfokú végzettség és legalább 5 év releváns szakmai tapasztalat, így az ideális jelölt már bizonyított a relációs adatbázisok, big data technológiák és Cloud alapú adatmegoldások terén.
Emellett kiváló analitikus gondolkodás, problémamegoldó készség, valamint erős önállóság és precizitás elvárás, amelyeket tovább erősít a hatékony csapatmunka és a projektmenedzsment alapjainak ismerete.
A munkavégzés hibrid, így lehetőség van részleges otthoni munkavégzésre, rendszeres üzleti utazásokkal és nemzetközi tréningeken való részvételre is.
A versenyképes fizetési sáv (1 700 000 Ft – 2 400 000 Ft bruttó havi) mellett számos juttatás és karrierfejlesztési lehetőség is elérhető, így a pozíció ideális kiindulópont a technológiai szektorban való további előrelépéshez.
A karrierút alapján az Adatmérnök lehetőséget kap arra, hogy a középfokú pozícióból elindulva később senior, akár műszaki vezetői szerepkörök betöltésébe is lépjen, ezzel jelentősen bővítve szakmai körét és felelősségi köreit.
📅 Egy nap az Adatmérnök (5+ év tapasztalattal) életében
Egy nap a pozícióban
Farkas Gábor, adatmérnök (5+ év tapasztalattal) a Technológia szektor – Adat- és informatikai fejlesztési részlegén dolgozik. Reggel hatkor ébred, egy gyors kávé és a rövid metróút után már a budapesti központi irodában ül: laptop, jegyzetfüzet és a megszokott dashboard nyitva. Első dolga átfutni az éjszakai ETL-folyamatok státuszát, a monitoring riasztásokat és a cloud cost-értesítéseket - ha minden zöld, nyugodtabb a kezdés, ha nem, akkor rögtön prioritást kell szabnia.
Délelőtt a fókusz a tervezésen és a koordináción van. Részt vesz a scrum státuszmegbeszélésen a fejlesztőkkel, egyeztet a BI csapattal az új riportok adatigényeiről, és finomhangolja az adatmodellt a közelgő projektindításhoz. Gábor néhány órát kódolással tölt: Python-szkriptek optimalizálása, SQL-lekérdezések finomítása, és egy új, skálázható pipeline kialakítása a felhőben. A munkája egyszerre precíz technika és folyamatos kommunikáció - dokumentál, pull requestet készít, és visszajelzést ad a juniorok munkájára.
A csúcsidőszak dél körül érkezik: egyszerre jelzi a monitoring, hogy egy kritikus adatcsatorna késik, az üzleti oldal sürgősen módosítana egy riportot, és egy külső partner adatminőségi problémát jelez. Döntést kell hozni: rollback vagy gyors patch? Gábor rövid, céltudatos egyeztetéssel osztja szét a feladatokat, először stabilizálja a pipeline-t, majd párhuzamosan elindítja a hibakeresést és a hosszabb távú javítást. Nyugodt, de határozott kommunikációjával tartja a csapatot, és külön figyelmet fordít az adatbiztonsági ellenőrzésekre.
A nap zárása lassabb, de fókuszált: összefoglalja a változásokat a projekttervben, frissíti a dokumentációt, elküldi a napi státuszriportot a részlegvezetőnek, és beütemezi a holnapi tesztfuttatásokat. Mielőtt hazamenne, még egy gyors mentést és kódfeltöltést végrehajt - tudja, hogy holnap új adatok és új döntések várják. Otthon egy egyszerű vacsora és egy rövid olvasás segít kikapcsolni; holnap ismét vissza a stabilitást és hatékonyságot építő, gyakran kiszámíthatatlan, de értelmes feladatokhoz.
📋 Adatok Hitelessége
Forrás: Hays Salary Guide, NAV, Független Munkáltatói Bérfelmérés
Adatgyűjtés: Több ezer munkáltatói bérfelmérés alapján
Utolsó frissítés: 2025. december 15.
Kiadó: Fizetesek.com Szerkesztőség