Fizetesek.com LogoFizetesek.com

Adatmérnök (0-3 év tapasztalattal)

Pozíció a Technológia szektorban

Adattudós (0-3 év tapasztalattal)Gépi tanulás / Mélytanulás mérnök (0-3 év tapasztalattal)

💰 Fizetési adatok (2026)

Mennyit keres egy Adatmérnök (0-3 év)?

Mennyit keres egy Adatmérnök kezdőként: a technológiai szektorban egy kevés tapasztalattal rendelkező adatmérnök általában versenyképes alapfizetést és teljesítményalapú juttatásokat kap, amelyek a szakmai fejlődés üteméhez igazodva növekednek.
A fizetés mértéke azonban erősen függ a tapasztalattól, a lokációtól és a cég típusától; nemzetközi techcégeknél, nagyvárosi központokban és kisebb startupoknál eltérő kompenzációs modellek érvényesülnek.
Különösen a gyakorlati készségek - például adatpipeline-ok építése, Python és SQL használata, valamint az adattisztításban szerzett tapasztalat - határozzák meg, hogy egy junior adatmérnök mely bérsávba kerül.
A pontos piaci bérsávok (minimum, átlag, maximum) az alábbi táblázatban találhatók, hogy gyorsan össze tudd hasonlítani a várható kompenzációkat.
Szakmai, tárgyilagos, de bátorító hangvételű összefoglalónk gyakorlati támpontokat ad ahhoz, hogy magabiztosan tárgyalj bért és tervezd a karriered következő lépéseit.

Minimum Bruttó

850 000 Ft

Medián Bruttó

900 000 Ft

Maximum Bruttó

1 400 000 Ft

*Bruttó havi fizetések forintban+179% a minimálbér felett

📋 Az Adatmérnök (0-3 év tapasztalattal) pozíció összefoglalója

A pozíció általános leírása és lényeges információi

  1. Az Adatmérnök (0-3 év) pozíció a Technológia szektorban, kifejezetten az adatfeldolgozás és elemzés területén kínál lehetőséget a friss diplomások és kevés szakmai tapasztalattal rendelkező szakemberek számára.
  2. A munkakör fő feladata az adatforrásokból származó adatok integrálása, tisztítása és előkészítése elemzési folyamatokhoz, továbbá az adatpipelines hatékony építése és karbantartása.
  3. A pozíció keretében a munkavégzés alapját a vállalat központi irodája képezi, ugyanakkor biztosított a rugalmas, részben távmunkás megoldás, valamint a regionális utazási lehetőségek adta dinamizmus.
  4. A sikeres munkavégzéshez elengedhetetlen a felsőfokú végzettség releváns tudományterületekről (informatika, matematika, statisztika vagy műszaki képzés), valamint a gyakorlati tapasztalat adatfeldolgozó eszközök használatában (pl. Python, SQL, R).
  5. A munkakör során elvárt kompetenciák közé tartozik a logikus gondolkodás, precizitás, analitikus problémamegoldó készség, valamint a hatékony projektmenedzsment alapjainak ismerete.
  6. A cég versenyképes juttatási csomaggal, beleértve teljesítmény alapú bónuszokat, szakmai továbbképzést és egészségügyi juttatásokat támogatja mind a szakmai, mind a személyes fejlődést.
  7. A pozíció közvetlenül a technológiai vezető, illetve az adatmenedzsmentért felelős vezető irányítása alatt áll, lehetőséget adva a junior kollégák mentorálására is.
  8. A karrierút a junior adatmérnöktől indulva egyértelmű előrelépési lehetőségeket kínál, melyek során a szakemberek közép- és szenior szintre léphetnek, illetve akár vezetői vagy stratégiai pozíciók elérésére is van lehetőség.
  9. Az innovatív megoldások bevezetése és az adatfeldolgozási folyamatok optimalizálása mellett elvárt a proaktív, csapatmunkára orientált hozzáállás a vállalat sikerének érdekében.

📅 Egy nap az Adatmérnök (0-3 év tapasztalattal) életében

Egy nap a pozícióban

Nagy Balázs, adatmérnök a Technológia szektor Adatfeldolgozás és elemzés részlegén, reggel hatkor ébred. A rutin egyszerű: gyors kávé, rövid hírek átfutása, majd otthonról vagy a biciklis ingázás után az irodába érkezve a munkaállomásnál ül le. Első dolga a monitoring és a pipeline dashboard ellenőrzése - van-e éjszakai hiba, milyen adatminőségi riasztások jöttek. Egy-két sor Python, egy gyors SQL-lekérdezés, és már látja is, hol kell beavatkoznia.

Délelőtt a fókusz a rutinfeladatokon van: adatok integrálása különböző forrásokból, hiányzó értékek kezelése, transzformációk implementálása az elemzések számára. Részt vesz a napi standupon, ahol a technológiai vezetővel és az adatmenedzsmentért felelős kollégával egyeztet. Balázs mentorálja a junior fejlesztőt: közösen nézik át a kódreview-t, finomítják a pipeline logikáját, és frissítik a dokumentációt. Közben készül néhány dashboard vizualizáció - hogy a biznisz döntéshozói valós időben lássák az eredményeket.

A csúcsidőszak délutánra esik: egyszerre érkezik egy sürgős értékesítési kérés, egy gyártói adatformátum változása és egy éles pipeline összeomlása. Döntést kell hozni: gyors javítás vagy alapos tesztelés? Balázs rövid egyeztetések után prioritásokat állít, átmenetileg átirányít fejlesztési erőforrást, és együtt dolgozik a technológiai vezetővel a vészforgatókönyvön. Kommunikál az ügyféllel, dokumentálja a változtatásokat, majd deploy után figyeli a rendszert, hogy valóban stabil-e.

A nap zárása rendszerezett: lezárja a ticketeket, frissíti a projektütemezést, elküldi a státuszriportot, és beütemez egy belső képzést a következő hétre. Bár előfordulhat túlóra, a nap végén elégedetten csukja le a laptopot - tudja, hogy hibákat talált, megoldásokat hozott, és ma is tett egy lépést a szakmai fejlődése felé. Otthon egy vacsora és egy rövid olvasás segít kikapcsolni, holnap új adatok, új döntések várnak.

❓ Gyakori Kérdések

Milyen napi feladatokra számíthat egy Adatmérnök ebben a szerepkörben?

Az Adatmérnök napi feladatai az adatok integrálása, tisztítása és előkészítése elemzési célokra, valamint az adatpipelines építése, karbantartása és optimalizálása. Emellett rendszeresen végez adatminőségi ellenőrzéseket, támogatja a belső és külső partnereket adatelemzési kérdésekben, és részt vesz dashboardok és jelentések készítésében, amelyek a stratégiai döntéshozatalt szolgálják. A munkakör erősen együttműködés- és kommunikációigényes: napi szinten kell egyeztetni technológiai vezetőkkel, adatmenedzsmentért felelős vezetővel és analitikai csapatokkal. A feladatkör gyakran magában foglal rövidebb projektmenedzsmenti teendőket és junior kollégák mentorálását is.

Milyen technológiai eszközök és nyelvek használatára készüljenek az Adatmérnökök a pozícióban?

A munkaköri leírás alapján az Adatmérnöktől elvárt a Python, SQL és opcionálisan R használatában szerzett gyakorlati tudás, valamint az adatfeldolgozó eszközökben és adatstruktúrákban való jártasság. Tipikusan további eszközök, amelyeket egy hasonló pozícióban elvárnak: ETL/ELT eszközök és workflow orchestáció (például Airflow), adatbázisok és adattárházak, valamint verziókezelés és konténerizáció (Git, Docker); ezek azonban a leírásból nem derülnek ki konkrétan, így ez feltételezés. Ha felmerül, valószínű a felhőalapú szolgáltatások (AWS/GCP/Azure) is használata, különösen nagyobb adatpipelines esetén, de ennek konkrét részleteit a cég pontosítja majd.

Hogyan történik az Adatmérnök riportálása és milyen a csapaton belüli együttműködés?

Az Adatmérnök közvetlenül a technológiai vezetőnek és az adatmenedzsmentért felelős vezetőnek tartozik jelentéssel, így a munkák prioritását és a projektcélokat tőlük kapja. A pozíció rendszeres egyeztetéseket igényel analitikusokkal, fejlesztőkkel és üzleti stakeholderekkel; várhatóan részt vesz sprint-megbeszéléseken és projekt státusz prezentációkban. Emellett a pozíció mentorálási feladatokat is magában foglalhat a junior kollégák felügyelete révén, és fontos a jó kommunikációs készség a különböző részlegek közötti hatékony együttműködéshez. A leírás alapján a munkakör mind stratégiai, mind operatív jellegű kapcsolattartást követel.

Milyen teljesítményelvárások és előrelépési lehetőségek vannak az Adatmérnök számára?

Teljesítmény mérését elsősorban a projektek határidőre és magas minőségben történő lebonyolítása, az adatfeldolgozási folyamatok optimalizálása és a hibák gyors azonosítása, korrekciója határozza meg. Ezen túlmenően értékelik a proaktivitást, az innovatív megoldások bevezetését és a folyamatos szakmai fejlődést; a juttatási csomagban teljesítményalapú bónusz is szerepel. A vállalat rendszeres képzéseket, workshopokat és konferenciákon való részvételt biztosít, ami elősegíti a karrierépítést; a 0–3 éves tapasztalattól felfelé világos előrelépési út vezethet senior vagy vezető adatmérnöki pozíciók felé. A pontos előrelépési kritériumokat és időkereteket a belső karrierterv határozza meg, amelyet a cég HR-je részletez.

Mekkora a távmunka- és utazási igény az Adatmérnök pozícióban és hogyan szervezendő a rugalmas munkavégzés?

A munkavégzés alapvetően a vállalat központi irodájában történik, de a szerep rugalmas, részben távmunkára is lehetőséget ad, így hibrid munkarend várható. Alkalmanként előfordulhatnak helyszíni látogatások és ügyfélmegbeszélések, amelyek regionális utazást igényelhetnek; ezek gyakorisága projektenként változik, és a leírás nem ad konkrét számot, ezért ez tipikus vállalati gyakorlatként értelmezendő. A hatékony rugalmas munkavégzéshez fontos a jó időmenedzsment és a csapaton belüli egyeztetés arról, hogy mely napokon van szükség irodai jelenlétre vagy ügyféltalálkozóra. A leírás szerint a környezet technológiailag támogatja a digitális együttműködést, így a távmunka feltételei technikailag adottak.

📋 Adatok Hitelessége

Forrás: Hays Salary Guide, NAV, Független Munkáltatói Bérfelmérés
Adatgyűjtés: Több ezer munkáltatói bérfelmérés alapján
Utolsó frissítés: 2025. december 15.
Kiadó: Fizetesek.com Szerkesztőség