Fizetesek.com LogoFizetesek.com

Adatelemző / BI elemző (0-3 év tapasztalattal)

Pozíció a Technológia szektorban

BI fejlesztő (0-3 év tapasztalattal)Adattudós (3-5 év tapasztalattal)

💰 Fizetési adatok (2026)

Mennyit keres egy Adatelemző / BI elemző?

Egy kezdő, kis tapasztalattal rendelkező Adatelemző / BI elemző a technológiai szektorban általában versenyképes, de változó induló kompenzációra számíthat, melyet a szerep specifikuma és a vállalat adatigénye határoz meg. A fizetés nagymértékben függ a tapasztalattól, a lokációtól és a cég típusától, így ugyanaz a pozíció egy nagyvárosi multinacionális cégnél és egy kisebb hazai startupnál eltérő bért eredményez. A junior szintű tapasztalat - például adatintegrációs, vizualizációs és alapstatisztikai feladatokban szerzett gyakorlat - döntően befolyásolja, hogy a jelölt a bérsáv alsó, középső vagy felső részébe kerül. Az alábbi táblázatban megtalálhatod a piaci bérsávok minimumát, átlagát és maximumát, hogy gyorsan áttekinthető képet kapj a várható kompenzációról. Szakmai, tárgyilagos és bátorító megközelítésünk segít, hogy magabiztosan tárgyalj bért, miközben világos pályát látsz a további szakmai fejlődéshez.

Minimum Bruttó

700 000 Ft

Medián Bruttó

800 000 Ft

Maximum Bruttó

1 100 000 Ft

*Bruttó havi fizetések forintban+148% a minimálbér felett

📋 Az Adatelemző / BI elemző (0-3 év tapasztalattal) pozíció összefoglalója

A pozíció általános leírása és lényeges információi

Ez a pozíció a Technológia szektorban belül kiemelten kezelendő szerepet tölt be, különös tekintettel az adatok precíz feldolgozására és elemzésére. Adatelemző / BI elemzőként a jelölt felelős az adatok gyűjtéséért, statisztikai elemzések elvégzéséért, valamint az eredmények vizuális megjelenítéséért, amelyek alapját képezik a menedzsment döntéshozatalának.
Fontos feladatok közé tartozik az adatintegráció, adatbázisok karbantartása és az esetleges adathibák feltárása is.
A pozíció betöltéséhez szükséges főiskolai vagy egyetemi diploma adatelemzés, statisztika, informatikai vagy kapcsolódó területen, valamint minimum 0-3 éves szakmai tapasztalat.
A sikeres munkavégzés érdekében elengedhetetlenek az analitikus gondolkodás, a problémamegoldó képesség, valamint a kiváló kommunikációs készségek, amelyek elősegítik a csapatmunkát és az önálló projektmunkát.
A munkavégzés főként irodai környezetben zajlik, de a rugalmas munkaidő, a hibrid munkavégzés lehetősége és az időszakos üzleti utazások egyaránt jellemzik a pozíciót.
A versenyképes bruttó havi fizetés mellett rendszeres továbbképzési lehetőségek és szakmai konferenciák segítik a folyamatos fejlődést.
Karrierút szempontjából számos előrelépési lehetőség biztosított, kezdve a középhaladó elemző pozíciótól egészen az adatstratégiai vezető vagy osztályvezető szerepig.
Ezzel a dinamikus és fejlődő pozícióval a vállalat lehetőséget nyújt arra, hogy a jelölt gyorsan bővítse szakmai és technikai ismereteit, hozzájárulva a cég digitális transzformációjához.

📅 Egy nap az Adatelemző / BI elemző (0-3 év tapasztalattal) életében

Egy nap a pozícióban

Molnár Ádám, Adatelemző / BI elemző a Technológia osztályon, reggel hatkor kel. A megszokott rutin: fekete kávé, gyors áttekintés a Power BI dashboardon és az e-maileken, majd dönt, hogy ma bent dolgozik-e a központi irodában vagy hibridben marad otthonról. Mielőtt beleveti magát a kódba és lekérdezésekbe, átfutja a napi prioritáslistát: melyik riportot kell frissíteni, van-e kritikus adathiba, és mely üzleti csapatok várnak bemutatót.

Délelőtt a fókusz az adatokon van. Ádám SQL-lekérdezéseket futtat, adatokat integrál különböző forrásokból, tisztít és transzformál, hogy a menedzsmentnek pontos, megbízható számokat szolgáltasson. Készít vizualizációkat Power BI-ben, finomhangolja a dashboardok filtereit, és összeállítja a heti jelentést. Két rövid egyeztetés között konzultál a termékmenedzserrel és az értékesítéssel: mit mutatnak a konverziók, hol kell mélyebben vizsgálni a trendeket. A kommunikáció fontos: adatok helyett történetet ad át, hogy a döntéshozók értsék, miért változott egy mutató.

A csúcsidőszak dél körül érkezik. Egy hirtelen észlelt adatszinkronizációs hiba miatt a dashboardok eltérését tapasztalják: a gyártási számok és a beérkező tranzakciók nem egyeznek. Gyorsan szétosztja a feladatokat a csapatban, azonnali javító lekérdezést ír, és ha kell, felveszi a kapcsolatot az adatbázis-adminnal. Döntéseket kell hozni: késleltetett frissítést indítson-e, vagy visszaállítson egy biztonsági mentést? A helyzet feszített, de a higgadt, lépésről-lépésre megoldás viszi előre a napot.

A nap zárása nyugodtabb, de felelősségteljes: dokumentálja a módosításokat, frissíti a projektterveket, elküldi a napi státuszt a BI vezetőnek, és feljegyzi a következő nap teendőit. Mielőtt hazamegy, még jelentkezik egy közelgő szakmai konferenciára - tudja, hogy a fejlődés és a precizitás tartja élén az ő és a csapata munkáját.

❓ Gyakori Kérdések

Milyen konkrét napi feladatokra számítson egy Adatelemző / BI elemző ebben a szerepkörben?

A leírás alapján napi szinten adatforrások gyűjtése és előkészítése, adattisztítás és hibakeresés várható, továbbá statisztikai elemzések végzése és menedzsmentnek szánt riportok, dashboardok készítése BI eszközökkel. A munkakör része az adatintegrációs feladatok és az adatbázisok karbantartása, illetve előfordulhat, hogy adathibák forrását kell feltárni és javítási javaslatot adni. A feladatok kombinálják az önálló elemzői munkát és a csapatmunkát, hiszen a jelentéseket a BI vezetőnek kell prezentálni; időnként kisebb elemzői csapat szakmai irányítására is sor kerülhet. A fókusz a precíz, határidő-tartó munkavégzésen és azon van, hogy az elemzések üzleti döntést támogassanak.

Milyen technológiai eszközöket és stacket használ egy Adatelemző / BI elemző ezen a pozíción, a Power BI/Tableau mellett?

A munkaköri leírás konkrétan említi a Power BI-t vagy Tableau-t, ezen túl az adatintegráció és adatbázis-kezelés miatt tipikusan relációs adatbázisokhoz (pl. SQL) és ETL eszközökhöz kell érteni. Feltételezés: iparági gyakorlat alapján gyakran használnak SQL-t lekérdezésekhez, valamint Python vagy R alapú adatelemzési és automatizálási megoldásokat az adattisztításra és statisztikai elemzésre. Szintén feltételezhető egy adattárház / cloud adattárolási réteg (pl. Redshift, BigQuery vagy hasonló) és felügyeleti eszközök a riportok ütemezésére. A pontos stacket a belső rendszerek határozzák meg, de a szerephez elengedhetetlen a BI eszközök és legalább egy SQL-alapú adattudás.

Milyen a riportálási és vezetői kapcsolat egy Adatelemző / BI elemző szerepében a megadott leírás szerint?

A munkavállaló közvetlenül a BI vezetőnek jelent, ezért a jelentések és dashboardok elsődleges fogyasztója a menedzsment és a BI vezető lesz. A leírás szerint kisebb esetekben szakmai vezetői szerep is adódhat, vagyis előfordulhat, hogy alárendelt kollégák munkáját koordinálja és szakmai iránymutatást ad. A pozíció elvárja a menedzsment igényeinek megfelelő, üzleti szempontból hasznos és prezentálható anyagok készítését, valamint a bevont érintettekkel való aktív kommunikációt. Ha adatminőségi problémák vagy határidőbeli csúszások merülnek fel, azokat a BI vezetővel és az üzleti stakeholderekkel együtt kell kezelni.

Mekkora az utazási és hibrid munkavégzés aránya egy Adatelemző / BI elemző pozícióban a leírás alapján?

A leírás szerint a munkavégzés főként irodai környezetben, a vállalat központi telephelyén történik, de van lehetőség hibrid munkarendre és időszakos, rövid üzleti utazásokra ügyfél- vagy konferenciamegjelenések miatt. A pontos arány nincs megadva; feltételezés: hasonló pozíciókban általában heti pár nap hibrid munkavégzés és az év folyamán néhány rövid, egy-két napos üzleti út fordul elő. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a munkát elsősorban koncentrált irodai környezetben végzi az elemző, de rugalmasan kell alkalmazkodnia időnkénti helyszíni megbeszélésekhez vagy szakmai rendezvényekhez. Érdemes a megjelölés szerint a jelöltnek számolnia azzal, hogy a részvétel konferenciákon és ügyfél-találkozókon a fejlődési lehetőségek része.

Hogyan mérik és értékelik az Adatelemző / BI elemző teljesítményét ezen a pozíción?

A teljesítményértékelés a leírás szerint főként az adatok pontosságán, a határidők betartásán és a menedzsment által elfogadott, rendszeresen elkészített jelentéseken alapul. Emellett fontosak a célzott üzleti eredmények, vagyis hogy az elemzések hogyan támogatják a döntéshozatalt és milyen mérhető üzleti hatást hoznak, valamint a vezetői visszajelzések és rendszeres teljesítmény-értékelések. A szerepben értékelik az analitikus gondolkodást, a problémamegoldó készséget és a kommunikáció hatékonyságát az üzleti stakeholderekkel. Gyakorlatban ez azt jelenti, hogy pontos, érthető és időben leadott riportokkal, valamint a feltárt és javított adathibák dokumentálásával lehet jó értékelést elérni.

📋 Adatok Hitelessége

Forrás: Hays Salary Guide, NAV, Független Munkáltatói Bérfelmérés
Adatgyűjtés: Több ezer munkáltatói bérfelmérés alapján
Utolsó frissítés: 2025. december 15.
Kiadó: Fizetesek.com Szerkesztőség